Bollinger bands javascript

Stock Chart - Bollinger Band Bollinger Band Die Aktienkurve ist eine graphische Darstellung der historischen Aktienkurse, die zur Ermittlung der aktuellen Angebots - und Nachfragekräfte an einer Börse dienen. Im Aktien - und Rohstoffmarkthandel spielt das Studium der Chartmuster bei der technischen Analyse eine große Rolle. Die Analyse der Aktienkurve ermöglicht es einem Trader, mit mehr Genauigkeit genau das, was die aktuelle Angebot und Nachfrage in einer Aktie zu bestimmen. JenScript unterstützt gemeinsame Indikatoren und Overlays wie ohlc, Kerzenstock, gleitenden Durchschnitt, sma, ema, wma, macd, Bollinger Bands, Zeit-Picker, etc. Bollinger Bands ist ein technisches Analyse-Tool von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden sowie Ein Begriff von ihm im Jahr 2011 markiert. Nachdem aus dem Konzept der Handelsbänder entwickelt, können Bollinger Bands und die damit verbundenen Indikatoren b und Bandbreite verwendet werden, um die Hoheit oder Lowness des Preises im Vergleich zu früheren Trades zu messen. Bollinger-Bänder sind eine Volatilitätsanzeige ähnlich dem Keltner-Kanal. Bollinger-Bänder bestehen aus: einem N-Perioden-gleitenden Durchschnitt (MA) einer oberen Bande bei K mal einer N-Perioden-Standardabweichung oberhalb des gleitenden Durchschnitts (MA K) einer unteren Bande bei K mal einer N-Perioden-Standardabweichung unter dem gleitenden Durchschnitt (MA K) Typische Werte für N und K sind 20 bzw. 2. Die Standardauswahl für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, aber andere Arten von Mittelwerten können nach Bedarf verwendet werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind eine gemeinsame zweite Wahl. Normalerweise wird der gleiche Zeitraum sowohl für das mittlere Band als auch für die Berechnung der Standardabweichung verwendet. Register-Plugin StockPlugin in der Sichtprojektion. Add Stock in Plugin dann registrieren Schicht JenScript. StockBollingerLayer Für diese Fallstudie, suchen wir historische Aktienkurse am nasdaq Markt. Zum Beispiel slv, die die iShares Silver Trust (der Trust) versucht, in der Regel widerspiegeln die Performance des Preises von Silber. Gehen Sie in historische Menü-Bereich und nach re Bestellung dieser Geschichte haben wir slv historischen Preisen von Jahren aufgeteilt. Lagerposition wird durch Eigenschaften definiert: Befestigung. Das Fixierungsdatum niedrig. Den niedrigsten Preis über eine Zeiteinheit (z. B. einen Tag oder eine Stunde) hohen Preis. Der höchste Preis über eine Zeiteinheit (), z. B. Einen Tag oder eine Stunde) offenen Preis. Der Eröffnungskurs (z. B. für eine Tageskarte das wäre der Startpreis für diesen Tag) enger Preis. Der Schlusskurs für diese Zeit Festlegung Zeitraum Volumen. Die Anzahl der Aktien oder Kontrakte, die in einem Wertpapier oder einem Gesamtmarkt gehandelt werden. Der nicht blockierende UI-Prozess setzt voraus, dass wir eine Webarbeit verwenden, die asynchron alle historischen Datenteile lädt. Können wir diese Lager Arbeiter, die die Daten-Download-Verarbeitung und die Lager-Loader, die die geladenen Daten verwaltet verwendet. Ermöglicht die Erstellung der Funktion JenScript JS - JavaScript HTML5 / SVG-Diagramm Daten Visualisierung LibraryFirst Problem war, das ist Bollinger Bands, dass es mehr als die 2 Datenpunkte, die Sie es geliefert. Wenn Sie n20 zu getBollingerBands () übergeben, bedeutet dies, dass Sie einen Mittelwert aus 20 aufeinander folgenden Datenpunkten extrahieren möchten. Da es nur 2 gab, lieferte es ein leeres Array, das wiederum zu NaN-Werten führte, um es in den ltpathgt zu bringen. Ich aktualisiert, dass Daten-Array, um eine ganze Menge länger, je nach Bedarf. Das andere Problem war, dass anstelle von diesem: Sie hatte die Funktion, die für ForEach erweitert vollständig bis alle Rendering-Code (z. B. svg. append (Pfad)), was bedeutete, dass es versuchte, das Ganze eine pro Daten zu rendern Punkt (dh möglicherweise hunderte Male). Die Kombination der leistungsfähigen scalping. Bollinger Band Stochastic Die Kombination aus kraftvollem Scalping. Bollinger Band Stochastische Bollinger Bands und Stochastic. Einfache grundlegende Indikatoren, die oft übersehen werden. Aber wenn beide Indikatoren kombiniert werden. Wird bestimmen, die Timing-Skalp-Trading können sich auf Lassen Sie uns diskutieren mehr über die wichtigsten Trading-Blick mit den beiden Indikatoren: Bollinger Bands. Wenn Leuchter das Band berührt (oben / unten). Es ist wahrscheinlich Bewegung des Leuchters wird umkehren Richtung Timing in den Markt eintreten Stochastic. Oversold Buy Overbought Sell Scalping Beispiel mit USD / JPY 5 Minuten Chart: prntscr / 2ecn1u Step-by-Step-Scalping mit Bollinger ft. Stochastisch: Finden Sie Leuchter Bollinger Band ist am Ende. Wenn die Kerze sich außerhalb des Bandes schließt. Stochastisch sofort überprüfen. Stochastische Linien sollten im überverkauft Zustand (gt 80) oder überkauft (lt 20). Was bedeutet, dass seine Zeit für den Markt Richtung umkehren wird. Als nächstes ist für das Timing auf den Markt geben zu warten. welche. Warten Sie, bis das Signal Kerze erscheint. Kerze Dieses Signal muss dem aktuellen Trend widersprechen. Zum Beispiel, wenn die Zeit wird es uptrend. Warten, bis die Kerze nach unten erscheint. Und umgekehrt Sobald die Signalkerze gebildet ist. Seine Zeit für die offene Position Es gibt derzeit den Markt. Gibt es auch eine Zeit, um den Markt zu verlassen: 1 Ausfahrt, wenn der Leuchter die Mittellinie der Bollinger Bands überquert hat 2 Exit, wenn Stochastic um die Richtung gedreht hat (overbought oversold overbought oversold) Der Schlüssel zu dieser Handelsskalp ist geduldig zu warten Timing Markteintritt und nicht gierig, um Gewinne viel zu nehmen. Wie das berühmte Sprichwort sagt. Der Kern der Scalping wird allmählich zu einem Hügel Vergessen Sie auch nicht, dass dieses Paar mit einem kleinen Spread ist sehr wichtig für Ihre Trading-Scalping so schnell in Gewinn.